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    母公司X副总裁亲身挂帅谷歌新公司押注AI软件革新工业机器人

    发布时间:2021-07-31 14:47:55 来源:168淘金网作者:168淘金网官方下载 阅读 1

      这些机器或许不像谷歌前期心仪的人形机器人那样令人形象深入或有吸引力,但战胜这些控制问题或许会导致廉价机器人很多涌入各个工业范畴,从而对劳动力商场发生严重影响。事实上,运用机器学习来教机器人在没有直接监督的情况下控制物体,发挥了谷歌的优势,显着也将是Intrinsic行进的要点。

      最近,谷歌母公司Alphabet隐秘研讨部分X宣告建立一家名为Intrinsic的机器人软件和 AI 公司,专心于为工业机器人开发软件。不过,Intrinsic究竟在制作什么,或许它的客户是谁,这些细节都不清楚。

      7月23日,公司 CEO Wendy Tan White 在博客评论了这家公司的野心,旨在运用正在行进的AI技能以及低本钱传感器,打造一套让工业机器人愈加经济、灵敏也更易于运用的东西。「为数以百万计的企业、企业家和开发商开释工业机器人的发明和经济潜力。」

      Intrinsic 正在开发软件和人工智能东西,可以协助机器人经过传感器数据来感知、学习和习惯实际国际。这些软件将可以在各种不同的环境和产品中作业,从太阳能电池板到轿车。

      公司CEO Wendy Tan White ,英国技能企业家和技能出资者,她被评为2017年欧洲科技界最鼓舞人心的50位女人之一,并被评为2017年IT职业女人商业榜样和2011年企业家,她是女人进入科技和出资范畴的倡导者。曾担任 X 副总裁。

      其时工业机器人的短板十分显着,仅能在有限职业履行数量有限的使命。自身价格不菲,教机器人怎么干事的办法在曩昔几十年中也没有太大改变。专业程序员可以花费数百小时手动硬编码机器人来履行特定的作业,例如焊接两块金属、将电子外壳粘合在一起,或许将轿车车身焊接在一起。

      至于许多灵敏而精密的使命,例如刺进插头、移动电线或许打磨不同形状和巨细物体,对机器人来说依然不可行,由于它们缺少了解其物理环境所需的传感器或软件。

      更重要的是,工业机器人一般需求在受控且不变的环境中运转,由于它们没有才能了解和呼应周围发生的作业。

      曩昔五年多来,他们招募了一支由机器人、计算机感知、机械设计乃至电影制作范畴的抢先专家组成的团队,活跃探究怎么将主动感知、深度学习、强化学习、运动规划、力控制和模仿等技能结合起来,使工业机器人愈加有用和灵敏。

      例如,团队在两个小时内训练了一台机器人完结一个需求数百小时编程的 USB 衔接使命。团队编列了多个机械臂来拼装一个修建设备和一件简略家具。

      Intrinsic的运动规划软件和谐四台工业机器人来为苏黎世联邦理工学院Gramazio Kohler Research的可继续修建项目制作木荚。

      这些前期测验标明,工业机器人可以学习怎么履行灵敏的使命,并将从一项使命中学到的常识运用到另一项相似的使命中。Intrinsic 还可以成功运转多个测验来和谐多个机器人协同作业。

      这一切都暗示着 Intrinsic 的软件有潜力从根本上削减运用工业机器人所需的时刻、本钱和复杂性,在协助处理更广泛的问题和进步产品多样性方面具有长时刻潜力,并能以经济实惠和可继续的方法出产。

      在Intrinsic 看来,这些机器人的真实优势或许在于它们对气候改变的影响。假如工业机器人占用的当地更小,可在靠近消费制作商的当地布置,这将削减运送时刻和交给带来的排放。

      X 现已孵化这些技能现已有五年半,团队包含许多曩昔在谷歌收买的机器人公司作业的人。现在,是时分成为一家独立的公司,脱离登月工厂的快速原型制作环境,专心产品开发和验证这些技能。

      谷歌这家最挣钱的互联网广告公司一向期望首要收入完成多元化。改组后的母公司X 部分犹如伟人未来梦工厂,活跃押注未来新技能。「其他赌注」包含Verily(生物医疗)、Waymo(主动驾驶)、Wing(无人机送货)、Loon(空中起浮互联网)等。谷歌也一向痴迷于机器人技能,但该公司的尽力一向不会集,没有发生任何商业抢手产品。

      自从2013年谷歌开端发力制作机器人以来,公司已斥资数千万美元收买机器人,在大约六个月时刻里收买了七家公司,包含Schaft(一家以两足机器人出名的日本公司)、Bot & Dolly(十分酷的病毒视频制作商)和Boston Dynamics(无需介绍)。时任谷歌工程副总裁安迪·鲁宾 (Andy Rubin) 是该项目暗地推手,他将其命名为 Replicant,以向 Google 的雄心勃勃问候。此外,这个姓名还出现在一部名为「银翼杀手」的科幻电影中。

      但多年来,Replicant没有任何音讯,谷歌要么出售,要么封闭了大部分收买项目,波士顿动力现在现已被韩国现代收买。

      为什么?部分原因是机器人很难制作,并且赢利不高。但也由于鲁宾在2014年被指控性行为不端(谷歌对此保密)后脱离了公司。

      自从Replicant失利以来,该公司更多地重视软件方面的作业。曩昔的几年里,谷歌一向在重塑其方案,专心于比人形机器更易于办理和简略的机器人。

      其时,许多其他草创公司正在研讨传统工业机器人怎么可以自行学习,比如在充溢意外物体的库房中穿行,包含研讨实验室OpenAI、Kindred、草创公司Embodied Intelligence等。

      曾协助构建谷歌大脑的Vincent Vanhoucke后来开端领导谷歌的新机器人技能,手下人员包含曾在鲁宾手下作业的许多工程师和研讨人员。这些机器或许不像前期的人形机器人那样令人形象深入或有吸引力,但战胜这些控制问题或许会导致廉价机器人很多涌入各个工业范畴,从而对劳动力商场发生严重影响。

      事实上,运用机器学习来教机器人在没有直接监督的情况下控制物体,等于发挥了谷歌的(软件)优势,显着也将是Intrinsic行进的要点。

      「在曩昔几年里,咱们的团队一向在探究怎么赋予工业机器人感知、学习和在完结使命时主动做出调整的才能,以便它们能在更广泛的设置和运用中作业。」Tan White在博客中写道,

      该公司现在正在寻觅轿车、电子和医疗保健职业的合作伙伴。其间,这些合作伙伴都现已在运用工业机器人并期望一起学习。

      值得注意的是,这并不是谷歌现在仅有的机器人项目。2019年,该公司宣告了「通用机器人(Everyday Robot)」项目并引起轰动。该项目坐落科技孵化器X,旨在开发一款「通用学习机器人」。这个项目究竟发生了什么尚不清楚,现在博客依然逗留2019年。或许,Intrinsic会有更好的命运来坚持谷歌的注意力。

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